El Parc Taulí ha començat un assaig clínic per detectar el càncer de pulmó en radiografies de tòrax no informades

El Parc Taulí ha començat un assaig clínic per a la validació d’un software d’intel·ligència artificial que detecta el càncer de pulmó en radiografies de tòrax no informades. Aquesta eina, batejada amb el nom d’Optimal XR, pretén evitar que continuïn passant desapercebuts nòduls pulmonars potencialment malignes que actualment no es diagnostiquen a temps perquè les radiografies no han estat examinades per un radiòleg.

L’estudi, liderat pel pneumòleg i investigador emèrit de l’Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT) Eduard Monsó, té com a objectiu confirmar l’eficàcia i seguretat de l’algoritme, així com validar el seu ús en un entorn hospitalari real i generar l’evidència per poder sol·licitar l’aprovació per comercialitzar-lo.

L’assaig clínic tindrà una durada estimada de setze mesos —deu de reclutament i sis de seguiment clínic— amb un seguiment passiu addicional els tres anys posteriors a la seva finalització. En el transcurs, s’analitzaran prop de 3.000 radiografies de tòrax en temps real de la base de dades del Centre d’Imatge Mèdica Digital (CIMD) del  Parc Taulí que no necessàriament estan relacionades amb malalties respiratòries, sinó que poden haver sigut realitzades per altres motius mèdics. 

El càncer de pulmó és la primera causa de mortalitat per càncer a tot el món. Només a Catalunya, l’any 2023, es van registrar gairebé 5.000 nous casos i més de 3.400 morts a causa d’aquesta malaltia. L’aparició tardana dels seus símptomes, però, fa que el 80% dels càncers de pulmó passin desapercebuts i siguin diagnosticats en fases massa avançades, quan la taxa de supervivència al cap de cinc anys ja és inferior al 20%. Una detecció a temps no només permet augmentar notablement la taxa de supervivència — fins a un 60% — sinó que millora les condicions de vida de les persones que el pateixen.

Actualment, la detecció primerenca del càncer de pulmó és un gran repte per a l’Atenció Primària, on es realitzen cada any milers de radiografies de tòrax a una proporció significativa de pacients com a part d’avaluacions estàndard o com a procediments de diagnòstic que no tenen per què estar relacionats en un inici amb sospites d’aquesta malaltia. En aquest context, des de l’Hospital Universitari Parc Taulí i l’Hospital Universitari Vall d’Hebron, juntament amb el centre tecnològic Eurecat, es va desenvolupar Optimal Lung, un sistema de suport a la decisió clínica basat en intel·ligència artificial que integra dos algoritmes per a la detecció de nòduls pulmonars: Optimal XR, que se centra en les radiografies provinents de l’Atenció Primària i els serveis d’urgència, per evitar passar per alt nòduls pulmonars cancerígens; i Optimal CT, que s’enfoca en les tomografies computacionals per cobrir tots els nivells de diagnòstic del càncer de pulmó.

Optimal XR processa totes les radiografies que es realitzen al centre hospitalari i identifica aquelles que tenen una alta probabilitat de contenir nòduls pulmonars. Les radiografies detectades són enviades directament a un radiòleg perquè les revisi i confirmi la presència de nòduls. D’aquesta manera, es facilita el treball dels radiòlegs i millora la detecció precoç i a temps de possibles problemes pulmonars que fins avui podien ser inadvertits. L’objectiu final serà implementar Optimal XR a altres hospitals, posant especial enfocament en entorns de l’Atenció Primària on ara es fa més necessari.